Der angemessene Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) kann Routine- und sich wiederholende Aufgaben entlasten, so dass mehr Zeit für kreative und anregende Tätigkeiten zur Verfügung steht. Dieser sofortige Zugang zu Informationen hat jedoch auch negative Auswirkungen, da er das Gedächtnis schwächt und die Fähigkeit, kritisch zu denken und Probleme zu lösen, verringert.
„Wenn wir KI einsetzen, um wissenschaftliche Arbeiten zu verfassen, E-Mails zu schreiben oder Texte zusammenzufassen, laufen wir Gefahr, dass unsere kognitiven Fähigkeiten beeinträchtigt werden, denn wenn wir zu viel delegieren, überlassen wir die Verarbeitung von Informationen der KI und verlieren die Möglichkeit, unser Gedächtnis zu stärken. Die Verringerung der neurologischen Anstrengung reduziert unsere Fähigkeit, kritisch zu denken und Probleme selbstständig zu lösen“, sagte Dr. Mara Dierssen, Präsidentin der Spanischen Gesellschaft für die Förderung der Wissenschaft und Neurobiologin am Zentrum für Genomische Regulierung, während der Sitzung „Künstliche Intelligenz in Neurologie und Psychiatrie“, die von der Königlichen Spanischen Akademie für Medizin (RANME) organisiert wurde.
Daher warnte Dr. Dierssen: „Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zwischen den Vorteilen der KI und der Aufrechterhaltung von Bewegung und geistiger Schärfe zu finden, da dies für ein gesundes und funktionierendes Gehirn unerlässlich ist“. Aus diesem Grund „sollten KI-basierte Entwicklungen auf vorrangige Themen ausgerichtet werden, um den Nutzen zu maximieren, insbesondere im Bereich der Medizin“, sagte Dr. David Ezpeleta, Vizepräsident und Leiter des Bereichs Neurotechnologie und künstliche Intelligenz der Spanischen Gesellschaft für Neurologie.
Zu den vorrangigen Themen, bei denen KI in der Medizin eingesetzt werden sollte, gehört die Verbesserung der Interaktion zwischen Arzt und Patient. „Ärzte müssen ihren Patienten in die Augen schauen, nicht auf einen Computerbildschirm. Daher ist es dringend erforderlich, eine Technologie zu implementieren, die in der Lage ist, das Gespräch in der Sprechstunde mitzuhören, es zu ordnen, einen Bericht zu verfassen und die wichtigsten Felder des Informationssystems des Zentrums automatisch auszufüllen“, erklärte Dr. Ezpeleta.
Ein weiterer vorrangiger Bereich, auf den sich die KI konzentrieren sollte, ist „im Voraus zu wissen, welche Patienten auf bestimmte Medikamente ansprechen und welche nicht, da dies Tausende von Euro pro Jahr kostet“, so Dr. Ezpeleta, der zwei erfolgreiche Projekte in dieser Richtung vorstellte.
Zum einen hat eine multizentrische Gruppe unter der Leitung des Hospital Universitario de la Princesa in Madrid im Jahr 2022 eine Studie veröffentlicht, in der die Nützlichkeit von Modellen des maschinellen Lernens bei der Vorhersage des Ansprechens auf Antimigräne-Medikamente gegen das Peptid, das mit dem Calcitonin-Gen oder seinem Rezeptor verbunden ist, bewertet und nachgewiesen wurde.
Und 2023 veröffentlichte eine internationale Gruppe, die vom Forschungsinstitut Hospital del Mar in Barcelona koordiniert wurde, eine Studie, die zeigt, dass die Analyse multimodaler Daten mit Techniken des maschinellen Lernens in der Lage ist, verschiedene klinische und evolutionäre Szenarien bei Patienten mit Multipler Sklerose vorherzusagen. Auch auf dem Gebiet der Neurotechnologie gab es bedeutende Fortschritte. „Es wurden zwei fabelhafte Studien zur Spracherzeugung bei Patienten mit Anarthrie veröffentlicht (ein Fall von amyotropher Lateralsklerose und ein weiterer Fall von Hirnstammschlag)“, so der Experte. Dr. Ezpeleta räumte jedoch ein, dass es eine Kluft zwischen den veröffentlichten Ergebnissen und ihrer Anwendung in der Klinik gibt.
„Es wird viel über künstliche Intelligenz in der Medizin gesprochen, aber die meisten Ärzte wissen zum Beispiel nicht, was ein künstliches Neuron ist. Im SEN bieten wir Neurologen Einführungskurse in die KI an, damit sie sich an diese Technologien gewöhnen und sie zum Wohle der Patienten einsetzen können“, so der Vizepräsident der wissenschaftlichen Gesellschaft.
„Künstliche Intelligenz ist nichts Neues, sie begleitet uns schon seit Jahrzehnten, aber es ist klar, dass sie in den letzten Jahren außergewöhnliche Möglichkeiten im Gesundheitswesen und in wissenschaftlichen Forschungsmodellen eröffnet hat, die Verbesserungen in der Früherkennung, Prävention, Diagnose und Behandlung verschiedener Krankheiten mit sich bringen“, fasst RANME-Mitglied und Professorin für menschliche Anatomie und Embryologie an der Universität Murcia, Professorin María Trinidad Herrero, zusammen.
Quelle: Agenturen
