Mallorca macht mit „Visual Cars“ Jagd auf Parksünder

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Seit eineinhalb Jahren patrouilliert eine Flotte weißer Autos mit Kameras auf dem Dach durch die Straßen von Palma auf Mallorca. Dabei handelt es sich nicht um das Google Maps-Auto, obwohl das Ajuntament de Palma sagt, dass „Leute für Fotos posierten, als das SMAP-Fahrzeug vorbeifuhr“.

Wenn Sie dieses Auto vorbeifahren sehen, ist dies leider nicht der Zeitpunkt, um in die Internetgeschichte einzugehen: Es handelt sich um das Visual Car, das die Nummernschilder der in Palmas blauer Zone geparkten Fahrzeuge erfasst.

Sein offizieller Name ist Visual Car, obwohl er auf der Straße auch als Multacar bekannt ist. Mobilitat weist jedoch darauf hin, dass „das Ziel nicht darin besteht, mehr Bußgelder zu verhängen, sondern die Arbeit der ORA-Kontrolleure zu erleichtern“.

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Dieser Dienst der Stadtverwaltung Mobilitat wurde Anfang 2023 als Pilotprojekt und Schulungsprogramm für das gesamte Personal eingeführt. Er befindet sich nun im ersten Jahr seines vollen Betriebs. Insgesamt gibt es sechs Fahrzeuge, die mit ihren Kameras alle Nummernschilder in den Straßen der ORA-Zone verfolgen.

Das Innere des Visual Car erinnert entfernt an den Delorean aus „Zurück in die Zukunft“: Am Lenkrad befinden sich zwei Joysticks, die während der Fahrt mit den Daumen bedient werden, ein Bildschirm für den GSP und den Radiosender und ein weiterer, noch größerer Bildschirm, der direkt mit den Kameras auf dem Dach verbunden ist.

Laut Javier Blaza, dem Leiter der ORA-Studien, „lesen die Kameras die Nummernschilder, während sie ihren Detektor passieren. Der Fahrer, einer der Kontrolleure, nimmt das Foto mit der Steuerung auf, und dann werden alle Daten an das Kontrollzentrum gesendet“.

Die Fahrzeuge machen die Fotos, die mit den geografischen Koordinaten verknüpft sind. In den Datenbanken wird festgestellt, in welcher Zone man parken kann, ob es sich um eine Be- und Entladezone oder einen Behindertenparkplatz handelt oder ob man auf einem Bürgersteig anfängt, wo man überhaupt nicht parken darf. Die Daten werden an das Kontrollzentrum gesendet, wo der Alarm bei einer möglichen Falschparksituation oder einem abgelaufenen Ticket ausgelöst wird. „Es gibt immer einen Kontrolleur, der persönlich hingeht, um die empfangenen Daten zu überprüfen. In diesem Moment wird entschieden, ob eine Sanktion vorgeschlagen wird oder nicht“, erklärt Blaza.

Damit das System funktioniert, wurden die mehr als 400 ORA-Automaten bereits umgerüstet, und es ist nun erforderlich, das Nummernschild des Fahrzeugs einzugeben, um einen Parkschein zu erhalten. Auf diese Weise werden alle Fahrzeuge mit ORA-Fahrscheinen im System registriert und die digitale Verfolgung kann verfolgt werden. „Es ist eine Hilfe, eine Unterstützung für die Arbeit, die der ORA-Kontrolleur früher zu 100 Prozent erledigen musste, jetzt muss er nur noch zu dem Auto gehen, das den Alarm ausgelöst hat.
Es gab keine Personalkürzungen“, so Mobilitat.

Die Kontrolleure teilen die blaue Zone zwischen den sechs Fahrzeugen auf und beginnen mit ihrer Verfolgungsroute. Die Umlaufgeschwindigkeit ist jedoch gering, sie liegt zwischen 10 und 20 Kilometern pro Stunde, um die Identifikationsnummern der geparkten Autos so deutlich wie möglich zu erkennen. In einer Stunde kann ein einziges Visual Car 2.000 Nummernschilder lesen. An einem einzigen Tag kann die Flotte dieser Fahrzeuge mehr als 70.000 lesen. Dieser Dienst wird während der gesamten ORA-Öffnungszeiten von Montag bis Samstag angeboten.

Der Stadtrat für Mobilität, Antonio Deudero, erklärte, dass „diese Aktion schon seit einiger Zeit läuft und das Ziel darin besteht, den Service mit den neuesten digitalen Fortschritten zu verbessern. Diese umfassenden Kontrollen mit dem Visual Car sparen Zeit und beschleunigen die Arbeit der ORA-Kontrolleure“.

Dieser Dienst fällt auch mit der für die nächsten Monate geplanten Ausweitung der blauen Zone zusammen. Das Ministerium für Mobilität weist darauf hin, dass die Flotte von sechs Visual Car in der Lage sein wird, die Ausweitung der Straßen mit ORA aufzunehmen.

Quelle: Agenturen